5 لغات برمجة الذكاء الأكثر شيوعًا

5 لغات برمجة الذكاء الأكثر شيوعًا

الذكاء الاصطناعي ، المعروف أيضًا باسم لغات برمجة الذكاء ، هو التكنولوجيا الساخنة في الوقت الحالي وهي تكنولوجيا ستعمل على زيادة تغلغل جميع جوانب حياتنا. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي ليس جديدًا ، إلا أن هناك توسعًا حديثًا في تقنيات التعلم الآلي وتقنيات الذكاء الاصطناعي.

إن إمكانات الذكاء الاصطناعي الكاملة ليست معروفة بعد ، حتى من قبل قادة الفكر الأكثر تقدماً من الناحية التكنولوجية. وهذا هو السبب في أن الوقت قد حان للتعرف على التكنولوجيا الجديدة ، واكتساب المهارات اللازمة للبرنامج لهذه المشاريع المعقدة.

بالنسبة لمطوري البرمجيات ، هذا صحيح بشكل خاص وحقيقة لا ينبغي قبولها فحسب بل توقعها بالتعليم والتدريب.

لكي نكون أفضل استعدادًا لنمو إنترنت الأشياء وهذا يزيد من نمو الذكاء الاصطناعي ، قد يحتاج المبرمجون إلى تعلم لغات برمجة جديدة إذا كانوا يريدون أن يكونوا مستعدين ومتفانين في لغات برمجة الذكاء الاصطناعي المثالية.

  • جافا

يمكن أيضًا اعتبار Java اختيارًا جيدًا لتطوير الذكاء الاصطناعى. للذكاء الاصطناعي علاقة كبيرة بخوارزميات البحث والشبكات العصبية الاصطناعية والبرمجة الوراثية. توفر Java العديد من الفوائد: الاستخدام السهل ، سهولة التصحيح ، خدمات الحزمة ، العمل المبسط مع المشروعات الكبيرة ، التمثيل البياني للبيانات وتفاعل المستخدم بشكل أفضل. كما يتضمن أيضًا دمج Swing و SWT (مجموعة أدوات الأدوات القياسية). هذه الأدوات تجعل الرسومات والواجهات تبدو جذابة ومتطورة.

  • برولوج

تبقى هذه اللغة بجانب Lisp عندما نتحدث عن التطوير في مجال الذكاء الاصطناعى. تشمل الميزات التي يوفرها المطابقة الفعالة للنماذج وهيكلة البيانات المستندة إلى الأشجار والتراجع التلقائي. توفر كل هذه الميزات إطار برمجة قوي ومرن بشكل مدهش. يستخدم Prolog على نطاق واسع للعمل في المشاريع الطبية وأيضًا لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي الخبيرة.

  • ليسب

تعد لغة Lisp واحدة من أقدم اللغات وأكثرها ملاءمة لتطوير الذكاء الاصطناعى. اخترعها جون مكارثي ، والد الذكاء الاصطناعي في عام 1958. لديه القدرة على معالجة المعلومات الرمزية بشكل فعال.

تسمح دورة التطوير الخاصة به بالتقييم التفاعلي للتعبيرات وإعادة تجميع الوظائف أو الملفات أثناء تشغيل البرنامج. على مر السنين ، نظرًا للتقدم ، تم ترحيل العديد من هذه الميزات إلى العديد من اللغات الأخرى مما أثر على تفرد Lisp.

  • بايثون

تعتبر بايثون في المقام الأول في قائمة جميع لغات تطوير الذكاء الاصطناعى بسبب البساطة. بناء الجملة الذي ينتمي إلى الثعبان بسيط للغاية ويمكن تعلمه بسهولة.

لذلك ، يمكن تنفيذ العديد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي بسهولة.

يستغرق Python وقتًا قصيرًا للتطوير مقارنةً باللغات الأخرى مثل Java أو C ++ أو Ruby. تدعم بايثون أنماط البرمجة الموجهة للكائنات والوظيفية والموجهة نحو الإجراءات. هناك الكثير من المكتبات في بيثون ، مما يجعل مهامنا أسهل.

على سبيل المثال: Numpy هي مكتبة خاصة ببيثون تساعدنا في حل العديد من الحسابات العلمية. أيضا ، لدينا Pybrain ، وهو لاستخدام التعلم الآلي في بيثون.

  • آر

R هي واحدة من أكثر اللغات والبيئة فعالية لتحليل ومعالجة البيانات لأغراض إحصائية. باستخدام R ، يمكننا بسهولة إنتاج مؤامرة مصممة بشكل جيد لجودة المنشورات ، بما في ذلك الرموز الرياضية والصيغ عند الحاجة. بصرف النظر عن كونها لغة للأغراض العامة ، فإن لدى R العديد من الحزم مثل RODBC و Gmodels و Class و Tm المستخدمة في مجال التعلم الآلي. هذه الحزم تجعل تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي أمرًا سهلاً ، من أجل القضاء على المشكلات المرتبطة بالعمل.

احصل على عرض مجانا

    القائمة
    Free Email Updates
    Get the latest content first.
    We respect your privacy.